Plataforma
Plataforma de inteligencia
a medida
Software propio de una organización que captura sus fuentes, las reduce a un esquema común, las analiza con agentes de IA especializados y entrega una propuesta de decisión trazable hasta el dato de origen.
Kuantia las diseña, las construye y las opera: inteligencia artificial, ciencia de datos y comunicación estratégica en un mismo equipo.
Lo que no es
Una herramienta de escucha entrega un panel de menciones, que cuenta pero no interpreta, y un informe periódico llega cuando ya ha pasado. Un modelo de lenguaje con otra interfaz no tiene datos propios ni memoria del sector.
Una plataforma a medida se hace para una organización concreta, en su sector. Parte de un núcleo ya construido, el mismo en todas las plataformas, y añade los módulos que solo existen en ese sector.
El ciclo de inteligencia
La plataforma trabaja en un ciclo de siete pasos. La captura de redes, medios y fuentes propias es continua, y todas las fuentes se reducen a un esquema común antes de analizarlas. Decenas de fuentes dicen cosas distintas; en un mismo esquema se pueden leer juntas.
El ciclo de actualización se fija en cada proyecto, al ritmo que le resulta útil; el más corto es de 60 minutos. No todas las vueltas terminan en una acción: el quinto paso decide entre silencio, alerta o acción, según umbrales.
01
Escuchar
Captura continua de redes, medios y fuentes propias.
02
Normalizar
Un esquema común para todas las fuentes.
03
Entender
Tono, emoción, narrativa y alcance.
04
Anticipar
Señales débiles y anomalías de volumen.
05
Decidir
Silencio, alerta o acción, según umbrales.
06
Actuar
Contenido y respuesta coordinada.
07
Aprender
Se mide el resultado y se reajusta.
Cada acción realimenta la siguiente escucha. 07 vuelve a 01.
Siete capas. El mismo núcleo
en cada plataforma.
Todas las plataformas se construyen sobre el mismo núcleo de siete capas. Lo que más cambia de una organización a otra es la capa superior, la aplicación sectorial: la marca, los roles, los flujos y los módulos propios del cliente.
Las capas siguen el recorrido de una señal, desde las fuentes donde se captura hasta la aplicación donde una persona trabaja con ella. La cuarta, la orquestación de IA, elige el modelo de cada tarea y audita cada consulta.
07
Aplicación sectorial
Marca, roles, flujos y módulos propios del cliente.
06
Acción
Alertas, informes y generación de contenido.
05
Decisión
Paneles, recomendaciones y umbrales de alerta.
04
Orquestación de IA
Elige el modelo de cada tarea y audita cada consulta.
03
Inteligencia
Agentes, clasificadores y modelos de temas.
02
Datos
Esquema común, histórico y control de acceso por fila.
01
Fuentes
Medios, redes, buscadores, asistentes de IA y datos propios.
Seis agentes analizan
la misma señal.
Cada agente lee la misma señal desde un ángulo: si crece, qué emoción lleva, qué argumenta, si la actividad que hay detrás es auténtica, si lo que afirma se sostiene y qué relación tiene con lo anterior.
La actividad artificial tiene un agente propio por una razón. Medir volumen sin separar lo auténtico de lo coordinado da un dato exacto sobre algo que no ha ocurrido.
Tendencias
Detecta señales débiles y anomalías de volumen.
Emoción
Clasifica el espectro emocional, ironía incluida.
Narrativa
Extrae marcos, argumentos y protagonistas.
Actividad artificial
Identifica bots y redes de cuentas coordinadas.
Verificación
Contrasta afirmaciones con evidencia trazable.
Memoria
Relaciona cada señal con el histórico.
Los seis informes se cruzan antes de llegar a una persona.
El modelo es intercambiable.
La capa de inteligencia es Kuantia.
El modelo de lenguaje es materia prima: cualquiera puede contratarlo. La ventaja está en la capa que conoce el sector y decide qué modelo hace cada tarea.
Cada tarea se asigna a un motor, y esa asignación puede cambiar. La tabla recoge la que está en uso hoy.
Tarea
Motor hoy
Análisis, síntesis y generación
Claude
Procesamiento multimodal
Gemini
Búsqueda en tiempo real
Perplexity
Clasificación y temas por sector
Propio
Despliegue privado
Modelo abierto
Capa de orquestación
Kuantia
Una interfaz única permite cambiar de proveedor por módulo sin tocar la aplicación. De cada consulta quedan registrados el usuario, el módulo, el proveedor, los tokens y el coste.
12 módulos que se combinan a medida.
Los módulos son el lugar donde un equipo trabaja con lo que lee la plataforma. Van del panel ejecutivo, con indicadores, alertas y evolución en una vista, al asistente de IA, que responde a preguntas en lenguaje natural sobre los datos de la propia organización e indica la fuente de cada respuesta.
Panel ejecutivo
Indicadores, alertas y evolución en una vista.
Vista neural
Grafo de actores, temas y narrativas.
Audiencias
Segmentos por actitud, interés y canal.
Medios
Cobertura por alcance, tono y encuadre.
Tendencias
Señales débiles y narrativas emergentes.
Emociones
Espectro emocional por tema y audiencia.
Comunidades
Grupos y nodos centrales de influencia.
Sala de crisis
Severidad, protocolos y evolución.
Verificación
Base factual para la respuesta rápida.
Planificación
Calendario, hitos e indicadores conectados.
Generación
Contenido alineado con los hallazgos.
Asistente de IA
Preguntas a sus datos, con la fuente de cada respuesta.
Cada plataforma añade los que solo existen en su sector.
Cuándo callar.
Cuándo alertar.
Cuándo actuar.
No toda señal merece acción, y no toda acción debe ser pública. Cada señal termina en una de tres salidas, según umbrales.
La plataforma propone y una persona decide; nada sale sin revisión. Lo que se publica lo publica la organización, por sus propios canales y tras revisarlo.
Silencio
El ruido se etiqueta y se archiva. Es la opción por defecto.
Alerta interna
Con contexto, historial y respuesta recomendada.
Acción pública
Siempre con previsualización antes de publicar.
Un mensaje furioso que nadie ve
no requiere acción.
Uno tibio que se viraliza, sí.
Medimos las dos cosas: la emoción y el alcance.
Cómo le describe
un asistente de IA.
La primera impresión ya no la da solo un buscador: también la da un asistente. Quien pregunta por una organización recibe ya una respuesta redactada por una IA. Hay que saber qué dice, y con qué fuentes.
El trabajo tiene cinco pasos. Empieza por auditar cada resultado de buscador y cada respuesta de asistente, sigue con datos estructurados y contenido verificado, y termina en la medición periódica, modelo por modelo, de lo que responden.
01
Auditoría de la huella
Cada resultado de buscador y cada respuesta de asistente.
02
Datos estructurados
Schema.org, JSON-LD y entidades en Wikidata.
03
Contenido verificado
Cubre los vacíos de información con fuentes originales.
04
Posicionamiento legítimo
El contenido actual, por delante del obsoleto.
05
Seguimiento
Medición periódica, modelo por modelo, de lo que responden.
Frente a las alternativas
Hay tres alternativas a una plataforma a medida: una herramienta de escucha, una consultora o agencia y un desarrollo interno. La tabla compara las cuatro con las mismas cinco preguntas.
Una herramienta de escucha es inmediata, pero es el mismo producto para todos. Un desarrollo interno se ajusta del todo, pero parte de cero y su plazo es largo e incierto. Una plataforma a medida también se ajusta del todo y, como su núcleo ya está construido, está en producción en seis meses.
Qué entrega
Ajuste al sector
Modelo de IA
Plazo
Al terminar
Herramienta de escucha
Un panel de menciones.
El mismo producto para todos.
El que elige el proveedor.
Inmediato.
Una licencia que renovar.
Consultora o agencia
Informes periódicos.
En el criterio de cada consultor.
Herramientas de terceros.
Continuo.
Dependencia del proveedor.
Desarrollo interno
Lo que el equipo alcance a construir.
Total, partiendo de cero.
Uno, difícil de cambiar.
Largo e incierto.
Mantenimiento propio.
Plataforma a medida
Una plataforma propia, de la señal a la acción.
Total, sobre un núcleo ya construido.
Intercambiable por tarea y auditado.
En producción en seis meses.
Transferencia hasta la autonomía.
En producción en seis meses.
Calendario tipo. Sprints de dos semanas, demostración quincenal y entregas incrementales verificables.
Los primeros módulos están en uso en los meses 1 y 2, de modo que la organización trabaja con la plataforma mientras se construye el resto. El calendario de seis meses es el mismo en todos los sectores.
Meses 1 y 2
Fundamentos
Descubrimiento, arquitectura, acceso corporativo y primeros módulos en uso.
Meses 3 y 4
Medición
Módulos de análisis, primera versión de la IA y panel ejecutivo.
Meses 5 y 6
Optimización
Alertas tempranas, pruebas de usuario, formación y puesta en producción.
Después
Evolución
Nuevos módulos, integraciones por API y transferencia hasta la autonomía.
La transferencia hasta la autonomía consiste en formación y documentación a medida de la organización, para que su propio equipo pueda llevar la plataforma.
Tras la puesta en producción, Kuantia ofrece niveles de servicio de mejora y mantenimiento evolutivo, que mantienen la plataforma al día con los cambios del sector de la IA. Dan continuidad al proyecto cuando la organización no dispone de equipos especializados en estas materias.
Preguntas frecuentes
¿Qué es una plataforma de inteligencia a medida?
Es software propio de una organización que captura sus fuentes, las reduce a un esquema común, las analiza con agentes de IA especializados y entrega una propuesta de decisión trazable hasta el dato de origen. Kuantia las diseña, las construye y las opera.
¿En qué se diferencia de una herramienta de escucha o de un informe periódico?
Una herramienta de escucha entrega un panel de menciones, que cuenta pero no interpreta, y un informe periódico llega cuando ya ha pasado. La plataforma es software hecho a medida para la organización: captura sus fuentes, las analiza con agentes de IA especializados y entrega una propuesta de decisión trazable hasta el dato de origen.
¿Qué modelos de IA usa la plataforma?
Hoy, Claude para análisis, síntesis y generación, Gemini para el procesamiento multimodal y Perplexity para la búsqueda en tiempo real. La clasificación y los temas por sector van con modelos propios, y el despliegue privado, con un modelo abierto. Una interfaz única permite cambiar de proveedor por módulo sin tocar la aplicación.
¿La plataforma publica o responde por su cuenta?
No. La plataforma propone y una persona decide; nada sale sin revisión. La opción por defecto es el silencio. Lo que se publica lo publica la organización, por sus propios canales y tras revisarlo.
¿Con qué frecuencia se actualizan los datos?
El ciclo de actualización se fija en cada proyecto, al ritmo que le resulta útil; el más corto es de 60 minutos. La captura de redes, medios y fuentes propias es continua.
¿Cuánto tarda en estar en uso?
El calendario tipo es de seis meses, con los primeros módulos en uso en los meses 1 y 2. Se trabaja en sprints de dos semanas, con demostración quincenal y entregas incrementales verificables.
No nombramos a nuestros clientes.
La confidencialidad forma parte del servicio: aquí se habla de sectores.