Salud y farma
Voz del empleado
con IA explicable
Mide la adopción de un cambio cultural
con indicadores vivos.
Un cambio cultural se anuncia en un día y se adopta, o no, a lo largo de muchos meses. Entre tanto, la dirección suele trabajar con impresiones.
La plataforma lee lo que los empleados responden por los cauces de la propia organización y lo convierte en indicadores que se mantienen al día. Aparte, lee lo que se publica en abierto sobre la organización, porque a una organización sanitaria o farmacéutica se la juzga desde dentro y desde fuera.
Dos lecturas, hacia dentro y hacia fuera
La plataforma hace dos lecturas de la misma organización, cada una con material distinto.
Hacia dentro
Parte de lo que los empleados responden en las encuestas y los comentarios abiertos que la propia organización les hace llegar, y se construye para cada organización sobre las herramientas de People Analytics que ya tiene. Muestra cómo se está recibiendo un cambio: qué se entiende y qué encuentra resistencia.
Hacia fuera
Parte de lo que se publica en abierto sobre la organización en medios, redes, buscadores y respuestas de asistentes de IA. Muestra cómo describen a la organización quienes no trabajan en ella.
Fuentes que lee la plataforma
Medios, redes, buscadores, asistentes de IA y datos propios.
60 min
ciclo mínimo de actualización de los datos
Qué recibe una organización de salud o farma
Voz del empleado
Las encuestas y los comentarios abiertos se responden por los cauces de la propia organización. La plataforma lee su tono y los temas que aparecen, también los que ninguna pregunta había planteado.
Análisis explicable
Cada conclusión llega con las palabras en que se apoya y con un nivel de confianza. Quien la lee puede ver por qué la plataforma dice lo que dice, y no estar de acuerdo.
Indicadores vivos
La adopción del cambio se sigue con indicadores que se mantienen al día, cada uno frente a unos umbrales que se fijan al empezar. Un indicador que se desvía se puede abrir hasta llegar a lo que lo explica.
Reputación hacia fuera
Lo que se publica en abierto sobre la organización se reúne en una vista. De la cobertura en medios se miden el alcance, el tono y el encuadre.
Alertas
Una señal que cruza un umbral llega como alerta interna, con contexto, historial y respuesta recomendada.
Verificación
Contrasta afirmaciones con evidencia trazable. Da a la organización una base factual para responder con rapidez cuando un hecho se pone en duda.
Cómo trabaja la plataforma
La plataforma trabaja en un ciclo de siete pasos: escuchar, normalizar, entender, anticipar, decidir, actuar y aprender. En la lectura hacia dentro, escuchar es leer lo que los empleados han querido responder; en la lectura hacia fuera, es la captura continua de medios y redes.
Seis agentes de IA especializados analizan la misma señal. Uno clasifica el espectro emocional, ironía incluida, algo que importa cuando el texto es el comentario de un empleado y no un titular. Otro relaciona cada señal con el histórico, que es lo que permite seguir un cambio durante meses.
Los seis informes se cruzan antes de llegar a una persona.
Dónde arraiga el cambio
y dónde no.
Con esa lectura la dirección decide dónde reforzar el cambio y qué volver a explicar, y comprueba en las lecturas siguientes si ha servido.
Con la lectura hacia fuera pasa lo mismo. No toda señal merece acción, y no toda acción debe ser pública: cada señal termina en una de tres salidas, según umbrales.
Silencio
El ruido se etiqueta y se archiva. Es la opción por defecto.
Alerta interna
Con contexto, historial y respuesta recomendada.
Acción pública
Siempre con previsualización antes de publicar.
Cómo le describe
un asistente de IA.
La primera impresión ya no la da solo un buscador: también la da un asistente. Quien pregunta por una organización sanitaria o farmacéutica recibe ya una respuesta redactada por una IA, y la organización necesita saber qué dice y con qué fuentes.
La plataforma audita cada resultado de buscador y cada respuesta de asistente sobre la organización. Donde falta información, el vacío se cubre con fuentes originales, que la organización publica por sus propios canales y tras revisarlas.
Seguridad, trazabilidad
y decisión humana
Lo que responden los empleados son datos de personas, así que importa tanto quién puede verlo como lo que dice. Las respuestas se analizan de forma agregada. El acceso es por invitación, con MFA y SSO corporativo, y hay seis roles con permisos granulares por sección. Cada acción y cada consulta a la IA quedan registradas, y los datos se cifran en tránsito y en reposo.
El RGPD y el Reglamento de IA piden saber de dónde sale cada conclusión y quién decide. Aquí es diseño de origen.
Cada dato, con su fuente.
La plataforma propone.
Una persona decide.
Nada sale sin revisión.
La IA amplifica el criterio humano; no lo sustituye.
En producción en seis meses.
Calendario tipo. Sprints de dos semanas, demostración quincenal y entregas incrementales verificables.
Meses 1 y 2
Fundamentos
Descubrimiento, arquitectura, acceso corporativo y primeros módulos en uso.
Meses 3 y 4
Medición
Módulos de análisis, primera versión de la IA y panel ejecutivo.
Meses 5 y 6
Optimización
Alertas tempranas, pruebas de usuario, formación y puesta en producción.
Después
Evolución
Nuevos módulos, integraciones por API y transferencia hasta la autonomía.
Preguntas frecuentes
¿Qué se entiende aquí por voz del empleado?
Lo que los empleados responden en las encuestas y los comentarios abiertos que la propia organización les hace llegar, por sus propios cauces. La plataforma lee su tono y los temas que aparecen.
¿Por qué se dice que la IA es explicable?
Cada conclusión llega con las palabras en que se apoya y con un nivel de confianza. Además, cada consulta a la IA queda registrada, de modo que se puede revisar después cómo se llegó a una conclusión.
¿Cubre también la reputación fuera de la organización?
Sí, como una segunda lectura. La plataforma lee lo que se publica en abierto sobre la organización en medios, redes, buscadores y respuestas de asistentes de IA.
¿Quién decide qué se hace con un resultado?
Una persona. La plataforma propone y una persona decide; nada sale sin revisión. Lo que se comunica, dentro o fuera, lo comunica la organización, por sus propios canales y tras revisarlo.
¿Quién puede ver lo que responden los empleados?
Solo quienes la organización invita, cada uno con el rol que se le asigna, y siempre de forma agregada. Hay seis roles con permisos granulares por sección, y cada acción queda registrada.
¿Cuánto tarda en estar en uso?
El calendario tipo es de seis meses, con los primeros módulos en uso en los meses 1 y 2. Los módulos de análisis y la primera versión de la IA llegan en los meses 3 y 4.
No nombramos a nuestros clientes.
La confidencialidad forma parte del servicio: aquí se habla de sectores.