Cultura y cine
Simulador de incentivos fiscales
y retorno por título
Convierte la reputación en argumento
ante inversores.
Una película se financia antes de existir. Quien pone el dinero decide por el proyecto, por las personas que hay detrás y por la reputación de ambos.
La plataforma lee esa reputación título a título y la pone junto a los números: a qué incentivos puede optar un proyecto y qué retorno cabe estimarle. La productora se presenta ante un inversor con las dos cosas.
Qué lee la plataforma
La plataforma lee lo que se publica en abierto sobre cada título y sobre la empresa que lo produce: prensa especializada, medios generales, páginas de crítica, redes y respuestas de asistentes de IA. Sigue además la conversación sobre géneros y mercados, que es donde se forma el público de un título antes de su estreno.
Fuentes que lee la plataforma
Medios, redes, buscadores, asistentes de IA y datos propios.
60 min
ciclo mínimo de actualización de los datos
Qué recibe una productora
Percepción por título
Cada título se trata como una marca propia. Su ficha sigue cómo se percibe, cómo lo cubre la prensa y cómo se mueve el interés entre el anuncio y el estreno.
Perfiles de profesionales
El prestigio de una productora y el de quienes trabajan con ella van juntos. La plataforma lee lo que se publica en abierto sobre los directores, intérpretes y equipos vinculados a cada título.
Mercados por territorio
Un título no se recibe igual en todos los países. De los mercados que interesan a la productora, la plataforma lee cómo se consume cine y qué medios pesan.
Simulador de incentivos fiscales
Combina las fuentes de financiación a las que puede optar un proyecto, incentivos públicos, fondos e inversión privada, y muestra qué cubre cada combinación. Las reglas que aplica son las publicadas de los incentivos que se configuran con la productora.
Retorno por título
Para cada título estima el retorno de cada fuente de financiación y el orden en que se recupera la inversión. Es una estimación, y como tal se presenta.
Material para inversores
La lectura de cada título y las cifras del simulador pasan al material que la productora presenta a inversores y coproductores. La productora lo revisa y lo envía ella misma.
Cómo trabaja la plataforma
La plataforma trabaja en un ciclo de siete pasos: escuchar, normalizar, entender, anticipar, decidir, actuar y aprender. La captura de redes, medios y fuentes propias es continua, y todas las fuentes se reducen a un esquema común antes de analizarlas. Cada acción realimenta la siguiente escucha.
Seis agentes de IA especializados analizan la misma señal. Uno detecta señales débiles y anomalías de volumen, otro clasifica el espectro emocional y otro extrae marcos, argumentos y protagonistas; los demás se ocupan de la actividad artificial, la verificación y la relación con el histórico.
Los seis informes se cruzan antes de llegar a una persona.
Qué proyecto presentar
y a quién.
Con esa lectura la productora decide qué proyecto presentar, a quién y con qué argumentos, y dónde concentrar la promoción de cada título.
No toda señal merece acción, y no toda acción debe ser pública. Cada señal termina en una de tres salidas, según umbrales.
Silencio
El ruido se etiqueta y se archiva. Es la opción por defecto.
Alerta interna
Con contexto, historial y respuesta recomendada.
Acción pública
Siempre con previsualización antes de publicar.
Cómo le describe
un asistente de IA.
La primera impresión ya no la da solo un buscador: también la da un asistente. Quien pregunta por una organización recibe ya una respuesta redactada por una IA. Hay que saber qué dice, y con qué fuentes.
La plataforma audita cada resultado de buscador y cada respuesta de asistente, cubre los vacíos de información con fuentes originales y mide de forma periódica, modelo por modelo, lo que responden.
Seguridad, trazabilidad
y decisión humana
El acceso es por invitación, con MFA y SSO corporativo, y hay seis roles con permisos granulares por sección. Cada acción y cada consulta a la IA quedan registradas. Los datos se cifran en tránsito y en reposo, y el RGPD y la LOPDGDD se aplican desde el diseño.
El RGPD y el Reglamento de IA piden saber de dónde sale cada conclusión y quién decide. Aquí es diseño de origen.
Cada dato, con su fuente.
La plataforma propone.
Una persona decide.
Nada sale sin revisión.
La IA amplifica el criterio humano; no lo sustituye.
En producción en seis meses.
Calendario tipo. Sprints de dos semanas, demostración quincenal y entregas incrementales verificables.
Meses 1 y 2
Fundamentos
Descubrimiento, arquitectura, acceso corporativo y primeros módulos en uso.
Meses 3 y 4
Medición
Módulos de análisis, primera versión de la IA y panel ejecutivo.
Meses 5 y 6
Optimización
Alertas tempranas, pruebas de usuario, formación y puesta en producción.
Después
Evolución
Nuevos módulos, integraciones por API y transferencia hasta la autonomía.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia de una herramienta de escucha o de un informe periódico?
Una herramienta de escucha entrega un panel de menciones, que cuenta pero no interpreta, y un informe periódico llega cuando ya ha pasado. La plataforma es software hecho a medida para la organización: captura sus fuentes, las analiza con agentes de IA especializados y entrega una propuesta de decisión trazable hasta el dato de origen.
¿Qué calcula el simulador?
Combina las fuentes de financiación a las que puede optar un proyecto, entre ellas los incentivos públicos, y estima el retorno de cada título. Aplica las reglas publicadas de los incentivos que se configuran con la productora y no sustituye al asesoramiento fiscal.
¿Sirve para un solo título o para un catálogo entero?
Para las dos cosas. Cada título tiene su ficha y sus cifras, y los títulos se pueden comparar entre sí.
¿La plataforma publica o responde por su cuenta?
No. La plataforma propone y una persona decide; nada sale sin revisión. La opción por defecto es el silencio. Lo que se publica lo publica la organización, por sus propios canales y tras revisarlo.
¿Cómo se sabe de dónde sale cada conclusión?
Cada dato lleva su fuente, y la propuesta de decisión es trazable hasta el dato de origen. Además, cada acción y cada consulta a la IA quedan registradas.
¿Cuánto tarda en estar en uso?
El calendario tipo es de seis meses, con los primeros módulos en uso en los meses 1 y 2. Se trabaja en sprints de dos semanas, con demostración quincenal y entregas incrementales verificables.
No nombramos a nuestros clientes.
La confidencialidad forma parte del servicio: aquí se habla de sectores.